ИИ может научить вас чему угодно. Но есть одна ловушка
Представьте, что вы решили разобраться в инвестициях, освоить программирование или наконец понять, как работает современная экономика.
Раньше пришлось бы искать учебник, выбирать курс, смотреть лекции или обращаться к преподавателю.
Теперь достаточно открыть ИИ-помощника и попросить объяснить интересующую тему.
Через несколько секунд вы получите структурированный ответ с примерами. Если что-то непонятно, можно попросить объяснить проще. Если хочется подробностей, задать дополнительные вопросы.
Кажется, что учиться стало невероятно легко.
Но здесь возникает интересная проблема.
Получить понятное объяснение и действительно чему-то научиться не одно и то же.
И исследования последних лет показывают, что разница может быть довольно существенной.
Когда ИИ помогает решить задачу, но мешает научиться
В июне 2025 года в научном журнале PNAS опубликовали результаты большого эксперимента, проведённого среди почти тысячи школьников.
Исследователи изучали, как использование искусственного интеллекта влияет на освоение математики.
Участников разделили на три группы.
Первая решала задачи привычным способом, используя учебники и собственные знания.
Вторая получила доступ к ИИ-помощнику, который мог объяснять решения и отвечать на вопросы.
Третья использовала специальную версию ИИ-преподавателя. Она была настроена так, чтобы не выдавать готовый ответ, а постепенно подводить ученика к самостоятельному решению.
Во время выполнения тренировочных заданий обе группы с искусственным интеллектом показали заметно лучшие результаты.
С обычным ИИ-помощником оценки были в среднем на 48% выше, чем в контрольной группе.
Со специально настроенным ИИ-преподавателем результат оказался ещё лучше: на 127%.
Но затем произошло самое интересное.
Школьникам предложили самостоятельно решить похожие задачи, уже без помощи ИИ.
И здесь результаты изменились.
Участники, которые пользовались обычным ИИ-помощником, получили оценки примерно на 17% ниже, чем школьники, занимавшиеся без искусственного интеллекта.
А группа со специально настроенным ИИ-преподавателем показала результаты, сопоставимые с контрольной.
Получается любопытная ситуация.
Пока искусственный интеллект был доступен, ученики справлялись с заданиями значительно лучше.
Но когда его убрали, выяснилось, что некоторые из них научились меньшему.
Важно понимать, что исследование проводилось на школьных математических задачах. Его результаты нельзя автоматически переносить на все виды обучения.
Однако оно демонстрирует проблему, с которой может столкнуться практически любой человек.
ИИ способен помочь выполнить работу, не обязательно помогая освоить навык, необходимый для её самостоятельного выполнения.
Почему готовое объяснение создаёт ощущение знания
Допустим, вы хотите понять, что такое инфляция.
Просите искусственный интеллект объяснить её простыми словами.
Получаете хороший ответ с примерами изменения цен, покупательной способности денег и действий центральных банков.
Читаете и думаете: теперь всё понятно.
Но попробуйте через час самостоятельно объяснить, почему инфляция возникает и чем отличаются её причины.
Возможно, окажется, что вы помните только отдельные фразы.
Или понимаете общий смысл, но не можете связно воспроизвести объяснение.
Это знакомое явление.
Когда мы читаем хорошо написанный текст, его содержание кажется понятным и логичным. Однако такое ощущение не гарантирует, что информация сохранилась в памяти.
В психологии обучения давно известно, что самостоятельное воспроизведение знаний помогает запоминанию.
В частности, исследования Джеффри Карпике и его коллег показали, что попытки извлечь информацию из памяти могут быть эффективнее повторного изучения уже знакомого материала.
Именно поэтому полезно не только читать объяснение, но и периодически закрывать его, пытаясь самостоятельно восстановить основные мысли.
С искусственным интеллектом этот принцип становится особенно важным.
Ведь ИИ способен настолько хорошо организовать материал, что человеку почти не приходится прикладывать усилия для его понимания.
Но если цель состоит именно в обучении, некоторая самостоятельная умственная работа необходима.
Значит ли это, что ИИ вреден для обучения?
Нет.
В июне 2025 года в журнале Scientific Reports вышло другое исследование, проведённое в Гарвардском университете.
На этот раз учёные сравнивали обучение студентов физике с помощью специально разработанного ИИ-преподавателя и традиционные занятия, использующие активные методы обучения.
Результаты оказались противоположными предыдущему примеру.
Студенты, занимавшиеся с ИИ-преподавателем, показали более высокие результаты на проверочных заданиях, затратив меньше времени.
Они также сообщали о большей вовлечённости и мотивации.
Но здесь есть важная особенность.
Исследователи использовали не обычный чат-бот, которому можно задавать любые вопросы.
Они специально разработали систему обучения.
ИИ учитывал содержание занятий, предлагал последовательные объяснения, задавал вопросы и помогал студентам самостоятельно разбираться в материале.
При этом исследование оценивало результаты конкретных занятий, а не сохранение знаний на протяжении многих месяцев.
Поэтому его нельзя считать доказательством того, что ИИ всегда обучает лучше преподавателя.
Однако вместе эти исследования позволяют сделать интересный вывод.
Важен не только сам факт использования искусственного интеллекта, но и то, какую роль он играет в процессе обучения.
Он может выполнять работу вместо человека.
А может помогать человеку научиться выполнять её самостоятельно.
Это принципиально разные способы использования одной технологии.
Превратите ИИ из справочника в преподавателя
Самый простой способ изменить характер взаимодействия с искусственным интеллектом состоит в том, чтобы перестать постоянно просить готовые ответы.
Предположим, вы хотите научиться разбираться в личных финансах.
Можно задать вопрос: «Расскажи всё об инвестициях для начинающих».
ИИ выдаст большой материал.
Вы его прочитаете и, возможно, даже сохраните.
Но можно поступить иначе.
Попросите:
«Я хочу разобраться в основах инвестирования. Не читай мне большую лекцию. Сначала выясни, что я уже знаю. Затем объясняй материал небольшими частями, задавай вопросы и предлагай практические задачи. Не сообщай правильный ответ сразу, если я ошибаюсь. Помогай мне разобраться самостоятельно».
Теперь взаимодействие меняется.
Вместо последовательности готовых объяснений появляется обучение через диалог.
ИИ задаёт вопрос.
Вы пытаетесь ответить.
Он уточняет, исправляет ошибки и предлагает следующую задачу.
Это не гарантирует идеального обучения. ИИ может ошибаться, поэтому важные сведения стоит проверять по надёжным источникам.
Но такой формат сохраняет главное: необходимость самостоятельно думать.
Просите не ответы, а подсказки
Допустим, вы изучаете программирование.
Написали небольшой код, но он не работает.
Самый быстрый способ решить проблему: отправить код искусственному интеллекту и попросить исправить ошибки.
Через несколько секунд вы получите рабочий вариант.
Задача решена.
Но чему вы научились?
Возможно, почти ничему.
Если цель состоит в освоении программирования, полезнее сформулировать запрос иначе:
«Посмотри на мой код. Не переписывай его и не показывай готовое решение. Помоги мне самостоятельно найти ошибку. Задавай уточняющие вопросы и давай небольшие подсказки».
Теперь придётся самому разобраться, почему программа работает неправильно.
Возможно, это займёт больше времени.
Зато появится шанс понять причину ошибки и научиться распознавать похожие проблемы в будущем.
Конечно, в реальной работе не всегда нужно действовать таким способом.
Если требуется быстро исправить техническую проблему, готовое решение может быть вполне оправданным.
Но если вы осваиваете новый навык, скорость выполнения задания не должна становиться единственным критерием успеха.
Проверяйте себя без подсказок
Есть ещё один полезный приём.
После изучения темы попросите ИИ провести небольшую проверку знаний.
Например:
«Мы разобрали тему. Теперь задай мне пять вопросов, которые проверят, действительно ли я её понял. Не подсказывай ответы. После каждого моего ответа объясняй, что правильно, что нет и почему».
Вопросы могут быть разными.
На воспроизведение фактов.
На объяснение причин.
На сравнение понятий.
На применение знаний в новой ситуации.
Последний вариант особенно интересен.
Допустим, вы изучали основы экономики.
Вместо вопроса «Что такое инфляция?» ИИ может предложить ситуацию, в которой цены растут одновременно с сокращением производства, и попросить объяснить возможные причины.
Так становится понятнее, умеете ли вы использовать знания, а не просто повторять определения.
В феврале 2026 года исследователи опубликовали работу, посвящённую применению сократического метода в обучении с ИИ.
В эксперименте с участием 72 магистрантов система, которая использовала последовательные вопросы вместо немедленных ответов, способствовала более выраженной когнитивной вовлечённости, в частности аналитическому мышлению и построению знаний.
Это не универсальное доказательство эффективности любого диалога с ИИ.
Но результаты согласуются с более широкой идеей: вопросы, требующие самостоятельных рассуждений, могут быть полезнее пассивного получения информации.
Возвращайтесь к теме через несколько дней
Предположим, сегодня вы разобрались, как устроена банковская система.
Завтра можете довольно уверенно объяснить основные понятия.
Но что останется в памяти через неделю?
А через месяц?
В 2025 году в журнале Social Sciences & Humanities Open опубликовали исследование с участием 120 студентов, изучавших материал об искусственном интеллекте.
Одни использовали ChatGPT как помощника при обучении, другие занимались традиционными способами.
Через 45 дней участникам неожиданно предложили проверить сохранившиеся знания.
В группе с ИИ средний результат составил 57,5% правильных ответов.
В группе традиционного обучения: 68,5%.
Разница оказалась статистически значимой.
Авторы связывают её с тем, что использование готовых объяснений могло уменьшать самостоятельные усилия, необходимые для запоминания.
Однако исследование не позволяет утверждать, что любой способ обучения с ИИ ухудшает память. В нём проверялся конкретный формат работы с инструментом.
Практический вывод здесь вполне применим.
Если хотите сохранить знания надолго, возвращайтесь к ним через некоторое время.
Например, через два дня попросите ИИ проверить, что вы помните из изученной темы.
Затем повторите проверку через неделю.
И ещё раз через месяц.
Причём желательно сначала отвечать самостоятельно, а уже потом смотреть объяснения.
Используйте ИИ для того, чего раньше было трудно добиться
У искусственного интеллекта есть возможности, которые действительно делают самостоятельное обучение удобнее.
Например, он может адаптировать объяснение к вашему уровню подготовки.
Если вы не понимаете математическую формулу, можно попросить объяснить её через бытовую ситуацию.
Если изучаете иностранный язык, можно тренировать разговор, получать исправления и разбирать ошибки.
Если интересуетесь историей, можно обсуждать причины событий, сравнивать разные интерпретации и проверять собственные аргументы.
Если осваиваете профессиональный навык, можно разбирать практические ситуации, похожие на те, с которыми вы сталкиваетесь в работе.
Причём не обязательно заранее составлять идеальную программу обучения.
Можно начать с одного вопроса и постепенно двигаться дальше.
Но полезно сохранять определённое разделение ролей.
ИИ помогает находить информацию, объясняет, предлагает задания и проверяет рассуждения.
А человек самостоятельно пытается понять, запомнить и применить полученные знания.
Как освоить новую тему за неделю
Попробуйте выбрать что-нибудь, в чём давно хотели разобраться.
Не обязательно большую дисциплину.
Например, основы фотографии, принципы инвестирования, устройство компьютерных сетей или историю определённого периода.
В первый день попросите ИИ составить небольшой план изучения темы.
Не огромный курс, а пять последовательных занятий по 20–30 минут.
Затем попросите провести первое занятие в формате диалога.
Во время обучения старайтесь отвечать на вопросы самостоятельно.
Если чего-то не знаете, просите подсказку, а не готовый ответ.
После каждого занятия попробуйте своими словами записать три-пять главных мыслей.
На следующий день, прежде чем продолжать, попросите проверить предыдущий материал.
В конце недели выполните небольшое практическое задание без помощи ИИ.
Например, если изучали фотографию, самостоятельно настройте камеру для нескольких условий освещения.
Если разбирались в экономике, попробуйте объяснить причины конкретного экономического явления.
Если изучали программирование, напишите небольшую программу.
После этого можно обратиться к ИИ за проверкой и разбором ошибок.
Главная цель такого эксперимента не в том, чтобы за неделю стать специалистом.
Нужно почувствовать разницу между чтением готовых объяснений и самостоятельным освоением материала.
Не обязательно всё запоминать
Здесь стоит сделать ещё одно уточнение.
В современном мире совершенно необязательно хранить в голове всю доступную информацию.
Мы давно используем калькуляторы, справочники, поисковые системы и другие инструменты.
И это нормально.
Нет смысла заучивать то, что можно быстро и надёжно проверить.
Но существует разница между информацией, которую достаточно найти, и знаниями, которые необходимы для самостоятельного мышления.
Например, программисту необязательно помнить наизусть все команды языка.
Но ему нужно понимать принципы построения программ.
Человеку, который управляет своими финансами, необязательно знать все экономические показатели.
Но полезно понимать разницу между доходностью, риском и инфляцией.
Искусственный интеллект может предоставить почти любую справочную информацию.
Однако способность правильно её интерпретировать, замечать ошибки и принимать решения по-прежнему требует собственных знаний.
Поэтому вопрос не в том, нужно ли пользоваться ИИ.
Вопрос в том, какие способности вы хотите сохранить и развить у себя.
Что в итоге
Искусственный интеллект сделал обучение доступнее, чем когда-либо.
Можно практически мгновенно получить объяснение сложной темы, найти примеры, задать уточняющие вопросы и проверить свои знания.
Но у этой доступности есть неожиданная особенность.
Чем проще получить готовый ответ, тем легче пропустить собственно процесс обучения.
Исследования показывают, что ИИ способен улучшать результаты занятий, особенно когда он помогает человеку рассуждать самостоятельно.
Но если использовать его исключительно для получения готовых решений, можно добиться обратного эффекта.
Поэтому, возможно, самый полезный способ учиться с искусственным интеллектом состоит в довольно простом изменении привычки.
Не всегда спрашивать: «Какой правильный ответ?»
Иногда спрашивать: «Помоги мне самому до него дойти».
Ведь цель обучения не в том, чтобы искусственный интеллект знал больше. Он и так знает очень много. Цель в том, чтобы больше начинали знать и уметь вы сами